Мы завершили разработку абсолютно нового продукта — персональной метки с поддержкой определения классификации деятельности сотрудника с помощью ИИ на базе данных от инерциальных датчиков, таких как акселерометр и гироскоп. Новые персональные метки позволят не только определять с высокой точностью, идет человек, бежит, сидит, лежит, поднимается или спускается по лестнице, но и классифицировать произвольные виды деятельности сотрудника. Например, обучив классификатор метки таким видам деятельности, как работа болгаркой, гаечным ключом, кувалдой и т. п., можно точно определить, сколько времени человек занимался каждым видом. Это дает возможность оцифровать рабочий день сотрудника и использовать эти данные для оптимизации рабочих процессов и повышения производительности труда. Нами разработан процесс сбора данных для обучения классификатора с использованием специального устройства, последующим обучением модели классификатора на собранных данных и дальнейшей загрузкой готовой модели в специальный узел метки. Модель грузится в метку одной конфигурационной командой на территории заказчика. Основным преимуществом текущей реализации является то, что инерциальные датчики и классификатор непосредственно связаны, и собственный процессор классификатора обрабатывает данные, поступающие от инерциальных датчиков в темпе сотен герц или даже килогерц, без участия микроконтроллера метки.
